深信服安全大数据中台，赋能金融安全新态势

2019年10月24日，由《中国金融电脑》杂志社举办的“2019年农商行及省联社大数据生态建设发展研讨会”在厦门隆重开幕。深信服作为专注于企业级安全、云计算和IT基础架构的产品和服务供应商，受邀出席此次大会并带来演讲，与参会者共同探讨大数据时代的新安全理念。

云计算、大数据、物联网等新技术迅猛发展，金融行业开始重新审视金融大数据的价值，而新技术联结一切的特性给网络安全架构带来了威胁。深信服基于多年技术创新与实践经验，结合金融信息化建设的关键诉求，推出安全大数据解决方案。

深信服大数据解决方案资深架构师梅杰表示，“深信服安全大数据，基于‘数据驱动安全’的理念，提供‘灵活、易用、开放、全面’的安全大数据分析能力，将流量、日志、资产和情报等数据进行稳定、高效、安全存储，并统一提供计算与分析资源；通过搜索处理语言和流程编排画布技术，实现金融网络安全与业务安全分析，基于丰富的采集解析与关联规则算法，实现快速构建安全检测和告警消减优化的能力，解决当前金融行业信息安全建设所面临的数据孤岛、平台封闭、可扩展性差、不易安全创新等问题。” 

构建安全大数据，驱动金融安全业务创新

针对金融行业日益复杂的网络架构以及多样的安全设备，安全大数据可以打破各个安全设备相对独立的现状，通过灵活的解析规则接入异构的数据，依托底层大数据分布式能力实现全流量存储，让所有设备日志和业务数据都能参与到金融行业安全体系的建设中。

传统的大数据技术存在开发周期较长、人力投入较多等劣势，业务领域安全专家无法将自己的安全理念整合至整体的安全体系建设中。而安全大数据依托于“拖、拉、拽”的可视化流程编排画布以及易上手的检索方式，让“每个业务人员都能成为大数据时代的受益者”，通过简单的操作，可以轻松制定符合金融用户实际需要的复杂安全模型，并且能够免代码快速上线。

金融行业的特性决定了安全是重中之重，依靠单一厂家的安全能力较难全面保障金融客户的网络和信息安全。安全大数据深度开放的特性，让构建“多厂家、多来源、多阶段”的安全体系变得不再遥远。除了可以对接不同的设备日志、业务数据外，安全大数据也提供了底层大数据的多租户技术，在完善的权限与资源管理下，可以将数据以及计算资源开放给各个租户，实现从技术底层到上层应用的全面开放，让多个厂商携手为用户构筑坚实的安全屏障。