Gartner发布2020年需要探究的十大战略性技术趋势报告

 10月21日，Gartner发布了2020年需要探究的十大战略性技术趋势报告。据Gartner介绍，十大战略技术趋势均围绕着“以人为中心的智能空间（People-Centric Smart Spaces）”的理念，将对人们以及居住的空间产生深远的影响。此外，这十大技术趋势之间并非孤立存在，IT 需要进行相应规划，找寻合适的联结组合方式以高效驱动创新。

其中，“以人为中心”主要包含：

    Hyperautomation（超自动化）

    Multiexperience（多体验）

    Democratization（IT技术普惠化）

    Human augmentation（人类增强）

    Transparency and traceability（透明和可追溯）


“智能空间”则包含：

    The empowered edge（边缘计算）

    The distributed cloud（分布式云）

    Autonomous things（自主化设备）

    Practical blockchain（实用区块链）

    AI security（人工智能安全）

图片来源：Gartner

 针对此次发布的十大战略性技术趋势，Gartner指出：“超自动化、区块链、人工智能安全、分布式云和自主化设备驱动着颠覆和创新，并创造了诸多机遇。”

近年来，安全作为保障各科技领域飞速发展的关键，越来越受到类似Gartner等知名分析机构的重视。例如2016年与2017年十大战略科技趋势中的“自适应的安全架构”，2018年的“持续自适应风险和信任”。这次，“人工智能安全”成为2020年作为十大战略性技术趋势之一。

本次报告中Gartner分析到，不断发展的人工智能技术为商业世界提供了转型机会，但也可能形成新的潜在攻击点从而造成安全漏洞。安全团队必须对人工智能将如何影响安全空间有更加深刻的认识。同时，Gartner提出了有关人工智能安全的三个关键视角:

    保护AI驱动的系统

    利用人工智能来增强安全防御

    预测攻击者对AI的恶意使用

具有近20年企业级安全建设经验的深信服在人工智能安全这个课题上也早已开始布局，致力于为用户的业务保护带来实际的效果，实现面向未来、有效保护。比如深信服的SAVE安全智能检测引擎，基于人工智能技术，凭借其出色的未知威胁检测能力，通过赛可达实验室的专家评选，在国内外众多的安全产品中脱颖而出，荣获“2018年度赛可达产品奖”。

深信服SAVE安全智能检测引擎，基于人工智能技术，相比业界其他厂商的杀毒引擎以及知名开源杀毒引擎，在未知病毒和已知病毒的新型变种上具有更强的查杀能力。机器学习、神经网络等人工智能技术具有泛化能力，通过使用已知样本进行训练就可以在未知样本集达到很好的效果，因此可以发现新型的恶意文件。比如，应用了SAVE引擎的深信服终端安全检测响应平台EDR，在对相关样本没有做任何分析的情况下，对Globelmposter3.0、GandCrabV5.0.3等新型变种病毒可以进行100%的准确检测和查杀。

此外，Gartner提到另一个重要的趋势是分布式云：从集中式公有云到分布式公有云的演进，开启了云计算的新时代。

据Gartner介绍，在分布式云中，云提供商负责云服务架构、交付、操作、管理和更新的各个方面。而且分布式云数据中心能将传统数据中心分散，这既解决了延迟等技术问题，也可有效应对数据拥有权等监管挑战。同时，分布式云兼具公有云服务和本地私有云的诸多优势。

一直以来，技术是带来持续创新增量的动力源。深信服坚持持续创新，应用前沿技术赋能产品和服务，致力于为用户的业务带来更加省心便捷的体验。在云计算方面，深信服用创新打造极简、稳定、高性能的超融合架构，超融合软硬件整体市场占有率稳居国内前三（数据来源：IDC）。软件定义的超融合技术，广泛适用于市场主流的X86架构的服务，既降低用户采购成本，也缩短了交付周期。超融合集群中，其分布式技术的管理平台，无需独立服务器部署管理节点，让用户基于aCloud部署的同架构混合云，拥有公有云弹性和灵活性的同时，又比私有云更加轻便，易于使用。